Metodologia

Come la piattaforma tratta i dati, e che cosa si rifiuta di fare

Classificazione dei tipi di prezzo

Nessuna osservazione entra in piattaforma senza una tipologia esplicita. Prezzi di natura diversa non sono confrontabili come se fossero la stessa grandezza: un prezzo all’origine, un prezzo all’ingrosso e un settlement di borsa rispondono a domande diverse.

Tipologie di prezzo ammesse in piattaforma, con la denominazione mostrata in interfaccia

Tipologie di prezzo ammesse in piattaforma, con la denominazione mostrata in interfaccia
Codice	Denominazione	Forma breve
physical_spot	Prezzo fisico / spot	Spot
farm_gate	Prezzo all'origine (farm-gate)	Origine
wholesale	Prezzo all'ingrosso	Ingrosso
retail	Prezzo al dettaglio	Dettaglio
futures	Prezzo futures	Futures
settlement	Settlement di borsa	Settlement
index	Indice	Indice
administered	Prezzo amministrato / minimo garantito	Amministrato
forecast	Previsione	Previsione
computed	Valore calcolato dalla piattaforma	Calcolato
volume	Grandezza fisica	Volume
share	Quota percentuale	Quota

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Gerarchia official-first

Quando la stessa grandezza è disponibile da più fonti, la piattaforma privilegia la fonte ufficiale (istituzione pubblica o organismo statistico), poi la fonte commerciale, infine il valore calcolato internamente. Il tier è sempre dichiarato accanto al dato: l’utente non deve dedurlo.

Regole di normalizzazione

Ogni osservazione conserva valore e unità originali della fonte. La normalizzazione produce un secondo valore, con il coefficiente utilizzato registrato insieme al dato. Se il coefficiente non è documentato la conversione non avviene: il valore resta nella sua unità originale e la richiesta di conversione viene rifiutata con un messaggio esplicito.

Coefficienti di conversione documentati

Coefficienti applicati dalla piattaforma, con autorità di riferimento

Coefficienti applicati dalla piattaforma, con autorità di riferimento
Da	A	Commodity	Coefficiente	Autorità	Nota
lb	kg	universale	0,45359237	International yard and pound agreement (1959)	Libbra avoirdupois internazionale, definizione esatta.
kg	t	universale	0,001	SI / BIPM, Il Sistema internazionale di unità	1 tonnellata metrica = 1000 kg. Senza questo coefficiente le unità della famiglia del chilogrammo (lb, cwt) restano scollegate da quelle della tonnellata.
100kg	kg	universale	100	SI / BIPM, Il Sistema internazionale di unità	Quintale metrico: 1 q = 100 kg. Serve alle statistiche doganali europee, che pubblicano le quantità in centinaia di chilogrammi e non in tonnellate. Senza questo coefficiente un flusso COMEXT resterebbe senza quantità normalizzata — che è il comportamento giusto in mancanza del coefficiente, ma qui il coefficiente è una definizione, non una stima.
short_ton	t	universale	0,90718474	NIST Handbook 44	1 short ton = 2000 lb = 907,18474 kg.
long_ton	t	universale	1,016046909	NIST Handbook 44	1 long ton = 2240 lb.
cwt	t	universale	0,045359237	USDA Agricultural Handbook 697	1 hundredweight USA = 100 lb. Unità standard USDA per il riso.
bale_cotton	t	universale	0,2177243376	USDA / ICAC statistical bale	Balla di cotone USA, peso netto statistico 480 lb: 480 × 0,45359237 kg = 217,7243376 kg.
gal_us	l	universale	3,785411784	NIST Handbook 44	Gallone liquido USA, definizione esatta (231 pollici cubi).
gal_uk	l	universale	4,54609	Weights and Measures Act 1985 (UK)	Gallone imperiale britannico, definizione esatta.
bbl	l	universale	158,9872949	API standard	Barile di petrolio = 42 galloni USA.
mmbtu	mwh	universale	0,29307107	ISO 31-4 / IEA unit conversions	1 MMBtu = 1 000 000 Btu(IT) = 293,07107 kWh.
therm	mwh	universale	0,029307107	IEA unit conversions	1 therm = 100 000 Btu(IT).
gwh	mwh	universale	1.000	SI	Multiplo decimale.
kwh	mwh	universale	0,001	SI	Multiplo decimale.
ha	ha	universale	1	SI	Identità.
acre	ha	universale	0,4046856422	NIST Handbook 44	1 acro internazionale = 4046,8564224 m².
1000_ha	ha	universale	1.000	USDA FAS PSD	Unità USDA PSD per le superfici.
1000_t	t	universale	1.000	USDA FAS PSD	Unità USDA PSD per produzione, scorte e scambi.
million_t	t	universale	1.000.000	USDA WASDE	Unità WASDE per gli aggregati mondiali.
bu	t	Frumento tenero	0,0272155422	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 60 lb: 1 bu = 0.027216 t.
bu	t	Frumento duro	0,0272155422	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 60 lb: 1 bu = 0.027216 t.
bu	t	Frumento HRW (USA)	0,0272155422	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 60 lb: 1 bu = 0.027216 t.
bu	t	Soia	0,0272155422	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 60 lb: 1 bu = 0.027216 t.
bu	t	Mais	0,02540117272	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 56 lb: 1 bu = 0.025401 t.
bu	t	Sorgo	0,02540117272	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 56 lb: 1 bu = 0.025401 t.
bu	t	Segale	0,02540117272	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 56 lb: 1 bu = 0.025401 t.
bu	t	Orzo	0,02177243376	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 48 lb: 1 bu = 0.021772 t.
bu	t	Avena	0,01451495584	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 32 lb: 1 bu = 0.014515 t.
bu	t	Riso (risone)	0,02041165665	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 45 lb: 1 bu = 0.020412 t.
bu	t	Colza / canola	0,0226796185	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 50 lb: 1 bu = 0.022680 t.
bu	t	Girasole	0,01451495584	USDA Agricultural Handbook 697	Bushel da 32 lb: 1 bu = 0.014515 t.

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Politica sui cambi storici

La conversione valutaria usa il cambio della data dell’osservazione, non il cambio corrente: un prezzo del 2019 convertito con il cambio di oggi non è il prezzo del 2019. Se il cambio di quella data non è disponibile il punto resta vuoto e la mancanza è dichiarata; non si riporta il cambio del giorno più vicino senza dirlo.

Si usa il cambio pubblicato per la data dell’osservazione.
Nei giorni senza fixing TARGET (fine settimana, festività) si riporta in avanti l’ultimo cambio pubblicato, e il forward-fill è registrato insieme all’osservazione.
I cambi non vengono mai interpolati fra due date: un cambio interpolato è un cambio inventato.

Aggregazione e divieto di upsampling

Una serie può essere aggregata verso una frequenza più grossolana (media per i prezzi, somma per le quantità, ultimo valore su richiesta) e il metodo è sempre dichiarato sotto il grafico. L’operazione inversa non è consentita: da un dato mensile non si ricava un dato giornaliero. Quando si confrontano serie con frequenze diverse, tutte scendono alla più grossolana; la più grossolana non viene mai infittita.

La piattaforma non infittisce mai una serie: da un dato mensile non si ricava un dato giornaliero.

Vintage e revisioni

I bilanci domanda/offerta sono versionati per data di pubblicazione: ogni valore sa da quale pubblicazione proviene. Un confronto fra campagne non mescola vintage diversi senza dichiararlo, e la pagina «Scorte e previsioni» mostra l’evoluzione della stessa stima da una pubblicazione all’altra. Le revisioni delle osservazioni sono registrate con valore precedente e valore nuovo.

Scorte e previsioni

Indicatori: definizione e formula

Ogni indicatore dichiara formula, unità, serie di input e condizioni di validità. Quando le condizioni non sono soddisfatte — valute diverse, unità incoerenti, sovrapposizione insufficiente — il calcolo non viene eseguito e l’interfaccia mostra il motivo invece di un numero.

Rapporto urea / frumento

Categoria: ratio · Unità: adimensionale (t frumento per t urea)

Formula: R(t) = P_urea(t) / P_frumento(t)

Serie di input: numerator — Prezzo urea, USD/t o EUR/t · denominator — Prezzo frumento tenero, stessa valuta e stessa unità di massa

Condizioni di validità: stessa valuta · unità della stessa dimensione fisica · osservazioni sovrapposte minime: 12

Nota metodologica: Quante tonnellate di frumento servono per acquistare una tonnellata di urea. Il calcolo richiede entrambe le serie nella stessa valuta e in EUR/t o USD/t: la conversione avviene con il cambio della data dell'osservazione, non con il cambio corrente. Quando le due serie hanno frequenze diverse, la serie più fine viene aggregata a quella più grossolana con media aritmetica del periodo, e l'aggregazione è dichiarata nel grafico.

Rapporto urea / mais

Categoria: ratio · Unità: adimensionale (t mais per t urea)

Formula: R(t) = P_urea(t) / P_mais(t)

Serie di input: numerator — Prezzo urea · denominator — Prezzo mais, stessa valuta e stessa unità di massa

Condizioni di validità: stessa valuta · unità della stessa dimensione fisica · osservazioni sovrapposte minime: 12

Nota metodologica: Indicatore classico di convenienza della concimazione azotata sul mais. Un rapporto in aumento segnala azoto caro rispetto al ricavo atteso. Vale l'avvertenza sulla valuta e sull'unità comune del rapporto urea/frumento.

Rapporto gasolio / frumento

Categoria: ratio · Unità: l di gasolio per t di frumento (o secondo le unità selezionate)

Formula: R(t) = P_gasolio(t) / P_frumento(t)

Serie di input: numerator — Prezzo gasolio, EUR/1000 l · denominator — Prezzo frumento, EUR/t

Condizioni di validità: stessa valuta · osservazioni sovrapposte minime: 12

Nota metodologica: Le due grandezze hanno dimensioni diverse (volume e massa): il rapporto è un indice di costo relativo, non una conversione fisica. L'interfaccia dichiara sempre le unità di entrambi i termini. Se si sceglie il gasolio senza imposte il rapporto cambia significativamente: la serie usata è indicata esplicitamente.

Costo energetico sul prezzo della commodity

Categoria: ratio · Unità: %

Formula: S(t) = P_energia(t) / P_commodity(t) × 100

Serie di input: numerator — Serie energetica selezionata · denominator — Commodity agricola selezionata

Condizioni di validità: stessa valuta · osservazioni sovrapposte minime: 12

Nota metodologica: Rapporto fra due prezzi di mercato, non una quota di costo aziendale: non incorpora consumi specifici né rese. Per una vera incidenza di costo servirebbe un bilancio colturale, che la piattaforma non produce.

Stocks-to-use ratio

Categoria: balance · Unità: %

Formula: STU = scorte finali / (consumo interno totale + esportazioni) × 100

Serie di input: ending_stocks — Scorte finali della campagna · domestic_consumption — Consumo interno totale · exports — Esportazioni

Condizioni di validità: Nessuno

Nota metodologica: Denominatore = utilizzo totale. Per il mondo nel suo insieme le esportazioni si compensano con le importazioni: nell'aggregato mondiale il denominatore è il solo consumo interno totale. Per un singolo paese si somma l'export, perché rappresenta un impiego effettivo della disponibilità nazionale. Il calcolo usa i valori dello stesso vintage: non si mescolano scorte di una pubblicazione con consumi di un'altra.

Spread fra mercati

Categoria: spread · Unità: valuta / unità comune

Formula: S(t) = P_A(t) − P_B(t)

Serie di input: a — Prima serie · b — Seconda serie, stessa commodity e stesso tipo di prezzo

Condizioni di validità: stessa valuta · unità della stessa dimensione fisica · osservazioni sovrapposte minime: 20

Nota metodologica: Ha senso solo fra serie omogenee per commodity, qualità e tipo di prezzo. Confrontare un futures con un prezzo fisico locale produce un basis, non uno spread fra mercati: per quello si usa l'indicatore dedicato.

Spread futures – spot

Categoria: spread · Unità: valuta / unità comune

Formula: S(t) = F(t, scadenza) − P_spot(t)

Serie di input: futures — Serie futures, con borsa, simbolo e mese di consegna dichiarati · spot — Prezzo fisico di riferimento

Condizioni di validità: stessa valuta · unità della stessa dimensione fisica · osservazioni sovrapposte minime: 20

Nota metodologica: Il futures deve avere scadenza e regola di roll-over esplicite: uno spread calcolato su una serie continua ricomposta dipende dalla regola di roll, che viene mostrata insieme al risultato. Un futures non è un prezzo fisico locale.

Basis locale

Categoria: spread · Unità: valuta / unità comune

Formula: B(t) = P_locale(t) − F(t, scadenza di riferimento)

Serie di input: local — Prezzo fisico sul mercato locale · futures — Futures di riferimento della stessa commodity

Condizioni di validità: unità della stessa dimensione fisica · osservazioni sovrapposte minime: 20

Nota metodologica: Il basis incorpora logistica, qualità e tempistica di consegna. Quando le due serie sono in valute diverse la conversione usa il cambio della data: il basis risultante contiene quindi anche l'effetto cambio, ed è segnalato in interfaccia.

Correlazione mobile

Categoria: statistic · Unità: coefficiente da −1 a +1

Formula: ρ(t) = corr(r_A, r_B) su finestra di N periodi, con r = variazioni logaritmiche

Serie di input: a — Prima serie · b — Seconda serie

Condizioni di validità: osservazioni sovrapposte minime: 90

Nota metodologica: Calcolata sulle variazioni logaritmiche, non sui livelli: la correlazione fra due serie di prezzo in livello è quasi sempre spuria per via del trend comune. La finestra predefinita è di 90 periodi. Le date senza osservazione in entrambe le serie sono escluse dalla finestra, mai riempite.

Volatilità annualizzata

Categoria: statistic · Unità: %

Formula: σ_ann = deviazione standard(r) × √(periodi per anno), con r = variazioni logaritmiche

Serie di input: series — Serie di prezzo

Condizioni di validità: osservazioni sovrapposte minime: 30

Nota metodologica: Il fattore di annualizzazione dipende dalla frequenza: 252 per i dati giornalieri di mercato, 52 per i settimanali, 12 per i mensili. La finestra predefinita è di 30 periodi. Su serie con molti buchi il valore è meno affidabile e l'interfaccia mostra la completezza della serie.

Variazioni a 7, 30, 90 e 365 giorni

Categoria: statistic · Unità: %

Formula: Δ%(k) = (P(t) / P(t−k) − 1) × 100

Serie di input: series — Serie di prezzo

Condizioni di validità: Nessuno

Nota metodologica: Se alla data t−k non esiste un'osservazione, si usa l'ultima disponibile precedente e la data effettivamente utilizzata è mostrata nel tooltip. Non si interpola.

Distanza dalla media a cinque anni

Categoria: statistic · Unità: %

Formula: D = (P(t) / media(P su 5 anni) − 1) × 100

Serie di input: series — Serie di prezzo

Condizioni di validità: osservazioni sovrapposte minime: 60

Nota metodologica: Media aritmetica delle osservazioni degli ultimi cinque anni civili completi, sulla stessa frequenza della serie. Se la storia disponibile è inferiore a cinque anni l'indicatore non viene calcolato e viene indicata la copertura effettiva.

Percentile storico

Categoria: statistic · Unità: percentile (0-100)

Formula: p = (numero di osservazioni ≤ P(t)) / N × 100

Serie di input: series — Serie di prezzo

Condizioni di validità: osservazioni sovrapposte minime: 60

Nota metodologica: Calcolato sull'intera storia disponibile della serie, in valore nominale. Il percentile su prezzi nominali risente dell'inflazione: il periodo utilizzato e il numero di osservazioni sono sempre dichiarati.

Limiti noti

Che cosa questa piattaforma non fa. L’elenco è volutamente esplicito.

Non produce previsioni di prezzo proprie. Le previsioni mostrate sono quelle pubblicate dalle fonti ufficiali, con la loro data di pubblicazione.
Non copre i prezzi di borsa in tempo reale: i dati dei futures sono differiti secondo le regole della borsa, e il ritardo è dichiarato per ogni serie.
Non gestisce serie elettriche orarie: lo schema dati arriva alla frequenza giornaliera, quindi i prezzi zonali sono mostrati come media giornaliera e non come profilo orario.
Non implementa nell’MVP le fonti asiatiche e canadesi (fra le altre): la copertura si ferma alle fonti pubbliche europee, statunitensi e brasiliane per cui esiste un connettore.
Non ridistribuisce dati soggetti a licenza commerciale senza che il relativo connettore sia configurato con un contratto valido.
Non calcola bilanci colturali né costi di produzione aziendali: i rapporti fra prezzi sono indicatori di convenienza relativa, non contabilità.
Non riempie i buchi delle serie. Un dato mancante resta mancante nel grafico, nella tabella e nell’esportazione.
Non attribuisce un prezzo di mercato alle singole tecnologie di generazione elettrica: il prezzo zonale non è il prezzo del solare o dell’eolico.
La copertura geografica non è uniforme: dipende da quali fonti pubbliche esistono e quali connettori sono configurati in questa installazione.
Gli indicatori statistici (volatilità, correlazione, percentile storico) descrivono il passato e non hanno valore predittivo.

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