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Coffee, Arabica — World Bank Pink Sheet

Caffè arabica · wb-pinksheet-coffee-arabica-monthly

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31/07/2026Coffee, Arabica — World Bank Pink Sheet7,91usd/kg· World Bank Commodity Price Data (The Pink Sheet)

I punti con stato diverso da «definitivo» sono contrassegnati da un marcatore a rombo con il proprio stato nel tooltip.

Indicatori derivati

Variazioni a 7, 30, 90 e 365 giorni

Formula: Δ%(k) = (P(t) / P(t−k) − 1) × 100

7 gg
in aumento +16,49%
rispetto al 01/06/2026 (6,79)
30 gg
in aumento +16,49%
rispetto al 01/06/2026 (6,79)
90 gg
in aumento +8,36%
rispetto al 01/04/2026 (7,30)
365 gg
in aumento +10,17%
rispetto al 01/07/2025 (7,18)

Serie usate nel calcolo: series = Coffee, Arabica — World Bank Pink Sheet (wb-pinksheet-coffee-arabica-monthly, usd/kg, USD, worldbank-pinksheet)

Nota metodologica: Se alla data t−k non esiste un'osservazione, si usa l'ultima disponibile precedente e la data effettivamente utilizzata è mostrata nel tooltip. Non si interpola.

Distanza dalla media a cinque anni

Formula: D = (P(t) / media(P su 5 anni) − 1) × 100

Calcolo non eseguito

Osservazioni sovrapposte insufficienti: 36 disponibili, ne servono almeno 60. Il calcolo non viene eseguito su una base troppo corta.

Serie usate nel calcolo: series = Coffee, Arabica — World Bank Pink Sheet (wb-pinksheet-coffee-arabica-monthly, usd/kg, USD, worldbank-pinksheet)

Nota metodologica: Media aritmetica delle osservazioni degli ultimi cinque anni civili completi, sulla stessa frequenza della serie. Se la storia disponibile è inferiore a cinque anni l'indicatore non viene calcolato e viene indicata la copertura effettiva.

Percentile storico

Formula: p = (numero di osservazioni ≤ P(t)) / N × 100

Calcolo non eseguito

Osservazioni sovrapposte insufficienti: 36 disponibili, ne servono almeno 60. Il calcolo non viene eseguito su una base troppo corta.

Serie usate nel calcolo: series = Coffee, Arabica — World Bank Pink Sheet (wb-pinksheet-coffee-arabica-monthly, usd/kg, USD, worldbank-pinksheet)

Nota metodologica: Calcolato sull'intera storia disponibile della serie, in valore nominale. Il percentile su prezzi nominali risente dell'inflazione: il periodo utilizzato e il numero di osservazioni sono sempre dichiarati.

Volatilità annualizzata

Formula: σ_ann = deviazione standard(r) × √(periodi per anno), con r = variazioni logaritmiche

Ultimo valore

25,84%

01/07/2026 · Periodo utilizzato: dal 2026-02-01 al 2026-07-01 — 6 osservazioni a frequenza mensile

Serie usate nel calcolo: series = Coffee, Arabica — World Bank Pink Sheet (wb-pinksheet-coffee-arabica-monthly, usd/kg, USD, worldbank-pinksheet)

Nota metodologica: Il fattore di annualizzazione dipende dalla frequenza: 252 per i dati giornalieri di mercato, 52 per i settimanali, 12 per i mensili. La finestra predefinita è di 30 periodi. Su serie con molti buchi il valore è meno affidabile e l'interfaccia mostra la completezza della serie.

Anagrafica della serie

Codice serie: wb-pinksheet-coffee-arabica-monthly
Tipo di prezzo: Prezzo fisico / spot
Mercato: Riferimento internazionale World Bank
Località: non dichiarata
Paese: WORLD
Regione: non dichiarata
Strumento: spot
Varietà: non dichiarata
Valuta: USD
Unità: usd/kg
Frequenza: mensile
Prima osservazione: 31/08/2023
Ultima osservazione: 31/07/2026
Categoria: agricultural / softs

Dati recenti

Ultime osservazioni della serie, con lo stato dichiarato dalla fonte

Ultime osservazioni della serie, con lo stato dichiarato dalla fonte
Data	Valore	Unità	Stato
31/07/2026	7,91	usd/kg	definitivo
30/06/2026	6,79	usd/kg	definitivo
31/05/2026	6,95	usd/kg	definitivo
30/04/2026	7,30	usd/kg	definitivo
31/03/2026	7,37	usd/kg	definitivo

Fonte e metodologia del dato

dato ufficiale

Fonte primaria: World Bank Commodity Price Data (The Pink Sheet)World Bank — Prospects Group
Copertura geografica: Mondo (prezzi di riferimento internazionali)
Cadenza di aggiornamento: mensileMensile, pubblicazione nei primi giorni lavorativi del mese successivo
Ultimo aggiornamento riuscito: 31/08/2026, 13:17worldbank-pinksheet: partial
Prossima pubblicazione prevista: non disponibile
Ritardo tipico: Circa 2-5 giorni lavorativi dopo la chiusura del mese di riferimento
Licenza: CC BY 4.0Riutilizzo consentito con attribuzione alla World Bank. La World Bank non garantisce accuratezza e completezza dei dati e declina ogni responsabilità sul loro uso.